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AI 数字人是指通过数字技术创造出来且与人类形象接近的数字化人物形象，它不仅具有人的外观、感知互动能力和表达能力，还具备一定的智能水平，可以与人类进行自然交互(1)。作为人工智能与计算机图形学、语音合成、自然语言处理等多技术融合的产物，AI 数字人正从 "工具" 向 "伙伴" 进化，深度赋能产业变革(1)。
在 2025 年的今天，AI 数字人已经成为连接虚拟世界与现实世界的重要桥梁，为各行业提供了全新的服务模式和商业机会。IDC 将 AIGC 驱动下的机器人称为 AI 数字人，它具有人的外观、感知互动能力和表达能力，主要分为泛娱乐数字人和企业级服务数字人两大类(31)。
根据中商产业研究院发布的《2025—2030 年中国 AI 数字人调研分析及投资前景研究预测报告》，2024 年中国 AI 数字人市场规模约 41.2 亿元，较上年增长 85.3%，实现高速增长(1)。预计 2025 年中国 AI 数字人市场规模将达到 59.1 亿元，2029 年达到 250.5 亿元，2024-2029 年复合增长率达 43.5%(1)。
更大范围来看，中国虚拟人核心市场规模增长更为迅猛。据艾媒咨询数据，2023 年中国虚拟人核心市场规模达 205.2 亿元，预计 2025 年将突破 480.6 亿元，带动产业规模超 6400 亿元(3)。中国互联网协会发布的《中国数字人发展报告（2024）》显示，预计 2025 年我国数字人核心市场规模超 400 亿元，带动产业市场规模将超 6000 亿元(37)。
AI 数字人产业链主要分为上游基础层、中游技术层和下游应用层三个部分(1)：
上游基础层：包括 AI 芯片、传感器、云计算平台等硬件基础设施，以及开发工具和算法框架等软件支持。值得注意的是，中国在新疆和青海已经启动了 39 个大型 AI 数据中心项目，计划部署超过 11.5 万颗高性能 AI 芯片，国家的 "东数西算" 战略正在加速落地。
中游技术层：涉及数字人建模、驱动、渲染等核心技术，包括计算机图形学、动作捕捉、语音识别与合成、自然语言处理等技术领域。
下游应用层：包括个人、金融、零售、医疗、教育、政务服务等多个领域。
目前，中国 AI 数字人产业链已经形成了较为完善的生态体系，上下游协同效应明显。上游硬件供应商与中游技术服务商形成紧密合作，光学动捕设备市场规模突破 85 亿元，惯性动捕方案价格降至 8 万元 / 套，降低企业研发成本；腾讯、百度等科技巨头主导的开放平台，已接入超 200 家内容开发商，推动数字人 SKU 数量年均增长 140%(44)。
2025 年，AI 数字人技术已经取得了显著突破，尤其是在大模型、多模态交互技术方面的进步，正推动数字人从 "工具" 向 "伙伴" 进化(1)。
大模型技术成为数字人智能化的关键驱动力。随着大模型技术在数字人领域的深入应用，数字人产品性能已迈上新台阶(2)。例如，去年 10 月，科大讯飞发布超拟人数字人，它基于多模扩散生成大模型，能根据语音的节奏、语调和内容实时生成肢体动作，突破了动作预设模板限制，极大提升了数字人在动态场景中的表现力(2)。
多模态交互技术的成熟使得数字人能够更加自然地与人类进行交流。百度研制的多模协同的数字人技术，基于文心 4.5T 实现了融合多模规划与深度思考的剧本生成，由剧本驱动数字人多模协同，实现动态决策的实时交互，使数字人的 "神、形、音、容、话" 达到高度统一(5)。
数字人制作技术也在不断革新。京东言犀在技术创新上取得突破，将单个数字人的生产成本从数万元压缩至两位数，相比传统真人拍摄模式，成本降幅超过 90%(5)。字节跳动开源的 LatentSync1.5 技术，通过添加时间层、优化中文训练数据集等手段，不仅提升了数字人唇形同步精度和视觉质量，还显著降低了对硬件设备的要求，使其能够在消费级显卡上流畅运行，极大地降低了使用门槛(5)。
技术进步带来的成本降低，是数字人应用场景不断拓展、市场规模有效扩大的关键因素之一(32)。目前，数字人的制作门槛和成本迅速降低，制作效率和内容多样性显著提升(2)。
生产成本大幅下降。例如，通过 AI 算法，基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术，只需几分钟的真人视频就可以生成逼真的数字人(31)。小冰 2024 年的 "零样本" 数字人，只要上传 30 秒的形象数据和 10 秒的声音数据，可以秒级完成形象声音复刻，这背后是大模型等技术的支撑(4)。
运行成本持续优化。京东云已公布，言犀数字人平均成本不到 100 元 / 天(4)。在百度智能云披露的一组案例中，一家餐饮企业使用数字人进行 6 小时直播，仅为真人直播 15% 的成本，销售效果达到真人主播的 85%(4)。
算力成本显著降低。大模型推理成本一年内下降近 60 倍，多模态技术成熟，关键场景可用性显著提升(4)。这种成本下降趋势使得数字人应用从过去的试验性投入，进入到更具规模的行业化部署。
展望未来，AI 数字人技术将呈现以下发展趋势：
交互能力持续跃升。早期数字人依赖真人驱动或程序化应答，而 AI 大模型的出现让其具备了 "类人思维"。例如，科大讯飞的数字人可担任客服、教师、导游等多重角色，腾讯云 "通用口型版" 技术仅需 1 分钟视频即可生成拟真播报(3)。
多模态融合深化。未来五年，虚拟数字人将向 "全感知 + 自适应" 方向演进。通过融合视觉、听觉、触觉等多模态数据，数字人可实现复杂场景下的精准交互。例如，结合眼动追踪与微表情识别技术，数字人能感知用户情绪变化并调整回应策略；触觉反馈装置的应用则使远程协作、手术培训等场景具备真实操作感(44)。
个性化与定制化增强。目前数字人产品出现了同质化现象，个性化、定制化将成为未来数字人产业的重要发展方向(2)。随着生成式 AI 技术的发展，用户根据自身特点打造更具个性化的数字人产品已成为现实。现在，仅凭一张照片、一句话录音等素材就能生成个性化的超拟人数字人，极大简化了数字人定制对于预设素材的要求，优化了用户的操作路径(2)。
向 "业务智能体" 演进。数字人从 "虚拟形象" 向 "业务智能体" 演进(4)。百度智能云人士提出，未来数字人向低成本个性化普及，是 "表达者"，数字员工则是 "决策者和执行者"。前者解决 "怎么表现"，后者负责 "怎么做事"(4)。
娱乐传媒是 AI 数字人最早应用且最为成熟的领域之一，主要表现为虚拟偶像、虚拟主播和数字内容创作等方面。
虚拟偶像市场蓬勃发展。据艾媒咨询数据，2023 年中国虚拟人核心市场规模达 205.2 亿元，预计 2025 年将突破 480.6 亿元，带动产业规模超 6400 亿元(3)。虚拟偶像正从单一平台向全域生态拓展。某知名虚拟偶像通过跨平台运营，在短视频、直播、线下演唱会等场景积累超 5000 万粉丝，其商业价值已比肩一线真人明星(44)。
虚拟主播成为行业新宠。2025 年日本大阪世博会中国馆自 4 月开馆以来，吸引众多游客 "打卡"。游客走进中国馆，远远就能听到一声 "俺老孙来也"。这声音来自科大讯飞股份有限公司为中国馆打造的精通中、日、英三种语言的 "AI 孙悟空"，其外形、音色均复刻了经典动画电影《大闹天宫》中的孙悟空(2)。
在新闻媒体领域，AI 主播也开始崭露头角。央视已经开始使用 AI 主播，在播报中全程 0 失误，流畅自如，让不少专业主播和还在学习播音的学生都倒吸一口凉气 ——AI 已经快要取代他们了(3)。
直播电商成为重要增长点。直播领域，数字人主播的崛起堪称现象级。数字人闲时直播成本不足真人的 1/10，转化率却提升 30%；商家 GMV 增量超 50%，ROI 突破 2 倍(3)。"在今年夏季，一个数字人主播的直播间，有时一天能卖出几万块钱西瓜，甚至更多。" 中科深智 CTO 宋健告诉数智前线，"按照分佣模式，商家和数字人企业都能挣到钱，这是一个很正向的过程。"(4)
内容创作效率大幅提升。AIGC 驱动内容生产革命，基于大模型的文本生成、图像生成能力，企业可快速创建个性化数字人 IP，降低内容制作成本。例如，某游戏公司通过 AIGC 技术生成数百个虚拟偶像形象，结合用户投票数据筛选最优方案，开发周期缩短 60%(44)。
教育领域是 AI 数字人应用的重要场景，正在从传统的辅助工具向全流程教学助手转变。
市场规模持续扩大。据多鲸研究院数据，2025 年中国 AI + 教育市场规模预计突破 700 亿元，2030 年市场规模接近 3000 亿元，复合增长率达 47%(13)。其中，AI 数字人作为重要的技术应用形式，在多个细分领域取得突破。
虚拟教师实现个性化教学。百度智能云曦灵平台支持一站式生成 2D 真人、3D 超写实数字人，广泛应用于教育领域(1)。科大讯飞方言语音合成（32 种）与多模态情感计算技术，曾应用于冬奥会手语主播，目前其智慧教室已覆盖全国 85% 学校(1)。
智能辅导提升学习效果。AI 数字人可以根据学生学习进度动态调整教学方案，个性化辅导效果显著(44)。领智云作为教育 SaaS 服务标杆企业，提供教学 (AI 外教)— 练习 (AI 自习室)— 评估 (AI 点评) 的全链路 AI 赋能，深度融合腾讯混元、阿里通义千问、DeepSeek 等大模型，构建 "AI 技术 + 教育数据" 双引擎，确保系统稳定性与教学前沿性(13)。
教学成本显著降低。以某头部机构为例，在用数字人替代真人录制课程后，综合制作成本下降 1/3，录制效率提升 20 倍(4)。这种成本优势使得优质教育资源能够更广泛地传播，促进教育公平。
AI 课程内容创新。随着 AI 技术的发展，教育内容也在不断创新。AI 能够通过个性化学习路径、资源共享与自动化管理，同步实现教育普惠性（大规模覆盖）、高质量（精准教学）与个性化（因材施教），重构教育公平新范式(13)。
医疗健康是 AI 数字人应用的新兴领域，正在从辅助工具向智能诊疗助手转变，为患者提供更高效、更精准的医疗服务。
医疗 AI 市场快速增长。据弗若斯特沙利文预测，中国 AI 医疗市场规模将从 2023 年的 88 亿元快速增长至 2033 年的 3157 亿元，年复合增长率高达 43.1%(26)。其中，AI 数字人作为重要的应用形式，在多个细分场景取得突破。
虚拟医生提供辅助诊断。2025 年 3 月，国内首个儿科大模型 "福棠・百川" 在首都医科大学附属北京儿童医院发布；4 月，重庆医科大学附属儿童医院推出 "重儿・小乙" 儿科 AI 家庭医生。结果显示，AI 儿科医生的诊断准确率堪比真人医生(15)。
智能导诊提升就医效率。福建省肿瘤医院引入了 AI 导诊数字人。数字人采用生动的神态拟真技术，能够模拟真实的人类表情和动作，与患者进行亲切、友好的交流。无论是预约挂号、病情答疑，还是检查流程、报告解读，都能迅速给出准确答案，还能提供温馨的指导和健康建议(17)。
专科 AI 医生提供专业服务。2 月 19 日，广西医科大学第一附属医院泌尿外科 AI 医生正式发布上线，给广大泌尿系统疾病患者带来了全新的问诊体验。该平台在解答泌尿外科专业问题时，展现出卓越的表现，具备高可读性、高准确性、低冗余度和高度专业化的特点。患者可通过文字或语音轻松提出问题，并实时获得视频反馈(18)。
中医 AI 数字人助力传统医学现代化。作为国家级中医名院深耕数智中医领域的标志性成果，"广医・岐智" 大模型以广安门医院 70 年的名老中医经验传承为根基，汇聚 407 万临床病例数据，构建起涵盖 9 类、1400 万条记录的中医临床知识库，多场景构建中医智慧服务矩阵，以新质生产力引领中医药高质量发展(19)。
客服是 AI 数字人应用最为广泛的领域之一，正在从简单的问答工具向全流程服务助手转变，为企业和客户提供更高效、更智能的服务体验。
金融客服智能化升级。平安银行虚拟客服 "小 PAI" 利用金融知识图谱与语义理解优化，低延迟响应引擎，日均处理万级金融咨询(1)。在金融领域，针对用户的个性化需求，在言犀大模型支撑下，京东金融服务数字人在京东金融 App 上岗一年以来，累计服务超过 500 万用户，24 小时问题解决率高达 85%，满意度超 90%(5)。
政务服务数字员工普及。百度政务数字员工覆盖全国 10 万 + 服务窗口，市占率 75%(1)。深圳 "数智公务员" 系统实现公文一键生成，市民办事效率提升 90%；青岛西海岸新区推出 AI 数字人 "灵灵"，解读政策播放量超 2 万次，覆盖 9 万群众(47)。
电商客服效率提升。AI 数字人可以 7×24 小时不间断工作，处理大量重复性咨询，提高服务效率。京东言犀数字人平台支持一站式生成 2D 真人、3D 超写实数字人，广泛应用于电商客服场景(1)。
客服数字人技术升级。智能客服已成为企业降本增效的核心工具。某银行引入虚拟客服后，人力成本降低 40%，客户满意度提升 25%(44)。AI 大模型深度学习医院业务数据，生成知识库，支持语义检索、混合检索等高级功能，从语音识别、意图分析到语音合成，全程无缝衔接，方言识别也能轻松 "拿捏"，而且可以实时追踪对话日志、优化服务流程(16)。
虚拟偶像是 AI 数字人最具商业价值的应用场景之一，正在从单纯的娱乐内容向多元化商业 IP 转变，创造巨大的经济价值。
虚拟偶像市场规模快速增长。据艾媒咨询数据，2023 年中国虚拟人核心市场规模达 205.2 亿元，预计 2025 年将突破 480.6 亿元，带动产业规模超 6400 亿元(3)。
虚拟偶像 IP 商业价值凸显。微软小冰通过情感计算技术赋予数字人独特人格，成功孵化出经济学家郎咸平、虚拟偶像洛天依等知名 IP。其框架下的数字人可自主创作诗歌、音乐，并与粉丝进行深度互动。例如，洛天依通过社交媒体发布原创歌曲，单首作品播放量突破 1 亿次，商业代言收入超 5000 万元(44)。
虚拟主播成为直播新势力。直播电商领域涌现出大量数字人主播，其带货转化率较真人主播高出 23%，成为行业新增长点(44)。超 5000 万个数字人账号占据中国主播市场的 40%，抖音、快手等内容平台 80% 的视频或将由 AI 生成(3)。
虚拟偶像技术不断升级。随着技术的进步，虚拟偶像的形象更加逼真，交互能力更强。央视已经开始使用 AI 主播，在播报中全程 0 失误，流畅自如，让不少专业主播和还在学习播音的学生都倒吸一口凉气 ——AI 已经快要取代他们了(3)。
虚拟偶像多元化发展。未来，随着元宇宙概念深化，虚拟偶像将作为数字分身参与虚拟社交、数字藏品交易等活动，构建闭环经济体系(44)。同时，虚拟偶像也在向跨领域发展，如科大讯飞与上海美术电影制片厂联合打造的 "数字大圣"，可在大阪・关西世博会上实现中、日、英三语实时交互，展现跨文化服务能力(44)。
中国 AI 数字人市场呈现 "头部厂商主导、技术驱动、场景爆发" 的特征(1)。目前，市场格局主要表现为以下几个特点：
头部企业市场份额集中。百度以 9.8% 的市场份额位居行业第一，其核心产品百度智能云曦灵平台支持一站式生成 2D 真人、3D 超写实数字人，广泛应用于电商、金融、教育、媒体等 20 余个行业。其次是华为云和小冰，分别占比 9.7% 和 5.1%，商汤科技和追一科技分别占比 4.3% 和 2.3%，前五名厂商市场份额合计占比 31.2%(1)。
科技巨头全面布局。百度、华为、腾讯、阿里、字节跳动等科技巨头凭借技术积累与生态布局，在 AI 数字人领域形成差异化竞争。百度智能云资深人士告诉数智前线，核心驱动力，来自大模型技术与应用能力的发展 —— 大模型推理成本一年内下降近 60 倍，多模态技术成熟，关键场景可用性显著提升(4)。
垂直领域专业厂商崛起。中科深智、硅基智能等独立公司，扎根垂直行业，提供定制化交付和运营支持(4)。"大厂在软件工具、平台支撑、标准解决方案方面有优势，但我们这类独立公司会深入到行业客户的真实场景，做定制、做优化，以及细致的运营服务。" 如宋健所说(4)。
创业企业快速增长。天眼查数据显示，截至 2024 年，我国与数字人相关的企业已达 114.4 万家，仅 2024 年前 5 个月就新增注册企业 17.4 万余家，显示出数字人产业的市场潜力与活力(2)。
AI 数字人市场正在从泛娱乐向垂直行业深度渗透，各细分领域呈现出不同的发展机会：
企业级服务数字人市场空间广阔。数字员工则进一步拓展至 HR、财务等后台岗位，通过自动化处理合同审核、报销流程等任务，释放人力资源。预计 2028 年，数字员工将覆盖 50% 的标准化业务流程(44)。
医疗健康领域应用潜力巨大。虚拟医生在基层医疗场景的应用潜力巨大。通过搭载可穿戴设备与 AI 诊断系统，数字医生可实时监测患者生命体征，提供个性化康复方案。某医疗公司开发的虚拟护士已应用于 200 余家康复中心，通过语音指导与动作示范，帮助患者完成日常训练，降低医护人员工作强度(44)。
教育领域个性化需求旺盛。AI 通过个性化学习路径、资源共享与自动化管理，同步实现教育普惠性（大规模覆盖）、高质量（精准教学）与个性化（因材施教），重构教育公平新范式(13)。
直播电商领域增长迅速。直播电商领域数字人主播占据 18% 的市场份额，预计 2025 年数字员工将覆盖 30% 的银行服务场景(44)。一位不愿具名的行业分析师对《证券日报》记者表示，凭借多模态交互、场景化定制及 "大模型 + 小样本" 技术突破，结合成本下探至千元级，AI 数字人正加速普及，助力直播电商、政务、医疗等领域实现降本增效(5)。
政务服务领域数字化转型加速。百度政务数字员工覆盖全国 10 万 + 服务窗口，市占率 75%(1)。上海市人民政府办公厅发布的《上海市促进软件和信息服务业高质量发展的若干措施》提出，支持数字人、数字孪生、虚拟现实、感知交互、空间计算等关键技术领域开展前瞻性技术攻关(32)。
AI 数字人市场渗透率正在快速提升，但不同应用场景和用户群体的接受度存在差异。
B 端用户接受度高。企业用户更关注效率提升和成本降低，对 AI 数字人的接受度较高。以某头部机构为例，在用数字人替代真人录制课程后，综合制作成本下降 1/3，录制效率提升 20 倍(4)。在百度智能云披露的一组案例中，一家餐饮企业使用数字人进行 6 小时直播，仅为真人直播 15% 的成本，销售效果达到真人主播的 85%(4)。
C 端用户接受度逐步提高。随着技术进步和应用场景丰富，消费者对 AI 数字人的接受度正在提高。在电商直播领域，数字人主播的崛起堪称现象级。数字人闲时直播成本不足真人的 1/10，转化率却提升 30%；商家 GMV 增量超 50%，ROI 突破 2 倍(3)。
不同年龄段用户接受度差异。Z 世代成为消费主力 (占比超 60%)，其对虚拟偶像、沉浸式体验的需求推动行业快速迭代(44)。相比之下，中老年用户对 AI 数字人的接受度相对较低，但随着应用场景的普及和操作门槛的降低，这一群体的接受度也在逐步提高。
不同应用场景接受度差异。在客服、导诊、教育等功能性场景，用户更关注服务效率和质量，对 AI 数字人的接受度较高；而在情感陪伴、艺术创作等需要深度情感交互的场景，用户对 AI 数字人的接受度相对较低，更倾向于真人服务。
AI 数字人行业的商业模式正在不断创新，主要表现为以下几种形式：
SaaS 订阅制：为企业提供数字人平台和工具，按使用时长或功能模块收费。这是目前 B 端市场的主流模式之一(4)。
项目定制模式：根据客户需求提供定制化数字人解决方案，一次性项目收费。这种模式适用于对数字人有特殊需求的高端客户(4)。
分成模式：与客户按一定比例分享数字人创造的商业价值。例如，在直播电商领域，数字人企业可以与商家按销售额分成(4)。
C 端订阅服务：为个人用户提供数字分身、虚拟助手等服务，按月或按年订阅。游戏方面的订阅服务已被接受，但像克隆数字人按月付费，在国内尚未形成大规模消费习惯(4)。
数字分身付费：为用户提供个性化数字分身制作服务，一次性或定期收费。随着生成式 AI 技术的发展，数字人的制作门槛和成本迅速降低，制作效率和内容多样性显著提升，用户根据自身特点打造更具个性化的数字人产品已成为现实(2)。
内容创作与 IP 变现：通过打造虚拟偶像、虚拟主播等数字人 IP，实现商业变现。微软小冰通过情感计算技术赋予数字人独特人格，成功孵化出经济学家郎咸平、虚拟偶像洛天依等知名 IP。其框架下的数字人可自主创作诗歌、音乐，并与粉丝进行深度互动(44)。
2025 年，中国 AI 数字人领域投融资市场呈现出活跃态势，主要表现为以下几个特点：
投融资案件数量接近去年全年水平。IT 桔子数据显示，截至 7 月 7 日，年内数字人领域共发生投融资案件 23 起，接近 2024 年全年数据（24 起）；23 起投融资案件金额共计 35.07 亿元，平均每起融资超 1.5 亿元(32)。
资本向头部企业集中。市场的竞争也更为激烈。"大家认为数字人是一个利润高、有前景，门槛也不是特别高的行业，大量企业涌入。" 硅基智能人士说(4)。在这种情况下，资本更倾向于投资具有技术优势和场景落地能力的头部企业。
投资热点向垂直领域转移。随着 AI 数字人从泛娱乐向垂直行业渗透，资本也开始关注教育、医疗、金融等垂直领域的应用解决方案。例如，在医疗领域，广西医科大学第一附属医院泌尿外科 AI 医生正式发布上线，给广大泌尿系统疾病患者带来了全新的问诊体验(18)。
产业链上下游投资机会增加。上游硬件供应商与中游技术服务商形成紧密合作。光学动捕设备市场规模突破 85 亿元，惯性动捕方案价格降至 8 万元 / 套，降低企业研发成本(44)。这些产业链环节的投资机会也开始受到资本关注。
区域投资格局差异明显。北京、上海、深圳等一线城市凭借技术和人才优势，吸引了大部分投资。例如，深圳 "数智公务员" 系统实现公文一键生成，市民办事效率提升 90%；青岛西海岸新区推出 AI 数字人 "灵灵"，解读政策播放量超 2 万次，覆盖 9 万群众(47)。
当前，AI 数字人领域的投资热点主要集中在以下几个赛道：
大模型技术与应用。大模型是驱动 AI 数字人发展的核心技术，也是资本关注的重点。百度智能云资深人士告诉数智前线，核心驱动力，来自大模型技术与应用能力的发展 —— 大模型推理成本一年内下降近 60 倍，多模态技术成熟，关键场景可用性显著提升(4)。
垂直行业解决方案。随着 AI 数字人向垂直行业渗透，能够提供行业深度解决方案的企业受到资本青睐。例如，在医疗领域，广西医科大学第一附属医院泌尿外科 AI 医生正式发布上线，给广大泌尿系统疾病患者带来了全新的问诊体验(18)。
多模态交互技术。多模态交互是提升 AI 数字人用户体验的关键技术，也是投资热点之一。未来五年，虚拟数字人将向 "全感知 + 自适应" 方向演进。通过融合视觉、听觉、触觉等多模态数据，数字人可实现复杂场景下的精准交互(44)。
数字人平台与工具。为数字人开发提供平台和工具的企业也受到资本关注。腾讯、百度等科技巨头主导的开放平台，已接入超 200 家内容开发商，推动数字人 SKU 数量年均增长 140%(44)。
数字人运营与服务。随着 AI 数字人应用场景拓展，提供数字人运营和服务的企业也开始受到关注。例如，在直播电商领域，数字人主播的崛起堪称现象级。数字人闲时直播成本不足真人的 1/10，转化率却提升 30%；商家 GMV 增量超 50%，ROI 突破 2 倍(3)。
展望未来，AI 数字人领域的投资机会主要集中在以下几个方向：
行业垂直应用深化。随着 AI 数字人技术成熟，未来投资机会将更多出现在垂直行业应用领域。例如，医疗、教育、金融等行业的数字化转型需求旺盛，投资可关注具备行业 Know-how 的解决方案商。某医疗科技公司通过开发虚拟康复师，已与 200 余家医院达成合作，商业模式可复制性强(44)。
技术融合创新。AI 数字人将与 AR/VR、区块链等技术深度融合，拓展应用边界。例如，结合 NFT 技术，数字人可发行限量版数字藏品，构建粉丝经济生态；通过 AR 眼镜，用户可在现实场景中与虚拟导游互动，提升旅游体验(44)。
全球化布局。随着技术成熟，中国数字人企业将加快出海步伐。某头部企业已在东南亚、中东等地设立研发中心，推出本地化数字人形象，通过文化适配策略拓展市场。预计 2030 年，中国数字人出口量将占全球市场的 30% 以上(44)。
数字人 IP 与内容创作。虚拟偶像正从单一平台向全域生态拓展。某知名虚拟偶像通过跨平台运营，在短视频、直播、线下演唱会等场景积累超 5000 万粉丝，其商业价值已比肩一线真人明星(44)。打造具有影响力的数字人 IP，将成为未来的重要投资机会。
AI 数字人 + 元宇宙。随着元宇宙概念的普及，AI 数字人作为元宇宙中的重要元素，将迎来新的发展机遇。未来，数字人或将成为连接虚实世界的 "超级助手"。通过深度学习与认知泛化，它们不仅能执行指令，还能预判需求、提供情感支持，甚至成为用户在元宇宙中的 "数字分身"(3)。
尽管 AI 数字人技术发展迅速，但在实际应用中仍面临多项技术挑战：
技术同质化问题。目前数字人产品出现了同质化现象，个性化、定制化将成为未来数字人产业的重要发展方向(2)。解决这一问题需要企业加强技术创新，在算法、模型、交互方式等方面形成差异化竞争优势。
交互自然度与实时性。虽然大模型技术正在推动数字人 "飞入寻常百姓家"，但要实现更精细化的效果，仍需进行大量数据喂养和交互训练(2)。未来，随着大模型、多模态交互技术的突破，AI 数字人将从 "工具" 进化为 "伙伴"，深度融入产业变革，推动经济社会智能化升级(1)。
算力与资源消耗。高质量数字人的生成和运行需要大量算力支持，这限制了其在消费级设备上的应用。字节跳动开源的 LatentSync1.5 技术，通过添加时间层、优化中文训练数据集等手段，不仅提升了数字人唇形同步精度和视觉质量，还显著降低了对硬件设备的要求，使其能够在消费级显卡上流畅运行，极大地降低了使用门槛(5)。
多模态融合技术。未来五年，虚拟数字人将向 "全感知 + 自适应" 方向演进。通过融合视觉、听觉、触觉等多模态数据，数字人可实现复杂场景下的精准交互(44)。目前，这一技术仍处于发展阶段，需要进一步突破。
技术突破路径：一方面，企业应加大研发投入，特别是在大模型、多模态交互、实时渲染等关键技术领域；另一方面，应加强产学研合作，促进技术创新和成果转化。哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心的 "基于预训练模型的人称代词消解方法" 等 7 项专利，通过产学研协同发力，成功助力企业将产品研发周期缩短 12 个月，累计节省成本逾 500 万元(22)。
成本是制约 AI 数字人大规模应用的重要因素，主要表现为以下几个方面：
制作成本高。传统的数字人构建主要依托 "计算机图形学技术 + 真人动作捕捉"，需要采集大量真人数据并深度建模，耗时长、效率低(31)。随着技术进步，这一成本正在显著下降。蚂蚁灵境数字人平台算法负责人杨明晖解释，在大模型的加持下，通过 AI 算法，基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术，只需几分钟的真人视频就可以生成逼真的数字人(31)。
运行成本高。高质量数字人的实时渲染和交互需要强大的计算资源支持，这增加了企业的运营成本。京东云已公布，言犀数字人平均成本不到 100 元 / 天(4)。这种成本下降趋势使得数字人应用从过去的试验性投入，进入到更具规模的行业化部署。
维护成本高。数字人需要持续更新和优化，以保持与用户需求的匹配，这增加了长期维护成本。解决这一问题需要建立高效的数字人管理和更新机制，通过自动化工具降低维护工作量。
成本优化策略：一是推动技术创新，降低数字人的制作和运行成本；二是采用云边协同架构，将部分计算任务从云端下沉到边缘节点，降低集中计算压力；三是建立数字人资产复用机制，提高资源利用效率。边缘计算与 5G 网络的普及将解决高并发场景下的延迟问题。通过将计算任务下沉至边缘节点，数字人可在本地完成实时渲染，减少云端传输压力。某在线教育平台部署边缘服务器后，虚拟教师的画面延迟从 300ms 降至 50ms 以内，教学流畅度显著提升(44)。
随着 AI 数字人应用的深入，数据安全与隐私保护问题日益凸显：
数据安全风险。数字人的训练和运行需要大量数据支持，这些数据可能包含个人敏感信息。"可能未来我们每个人都会有一个 ' 数字分身 '，它可以协助我们处理工作，解答生活中的疑惑，成为我们的陪伴。" 郜静文说(2)。在这种情况下，数据安全至关重要。
隐私保护问题。数字人可能采集用户的语音、图像、行为等数据，涉及个人隐私。数字人正成为弱势群体的 "数字桥梁"。例如，聋哑人通过虚拟形象实现无障碍沟通，偏远地区学生借助 AI 教师获取优质教育资源。然而，"AI 复活" 引发的隐私争议、虚拟主播的版权纠纷，也警示行业需在创新与伦理间找到平衡(3)。
合规风险。随着相关法律法规的完善，AI 数字人应用面临越来越严格的合规要求。根据 2025 年最新政策调整，平台明确要求数字人直播需显著标注 "AI 生成内容"，且禁止通过虚拟形象进行虚假宣传或欺诈行为。欧盟 GDPR：数字人直播需确保用户数据（如弹幕互动记录）存储于欧盟境内，且不得未经授权收集生物特征数据（如语音克隆需用户同意）(30)。
安全与隐私保护策略：一是加强数据安全技术研发，采用加密、匿名化、访问控制等技术手段保护数据安全；二是建立完善的隐私保护机制，明确数据使用范围和方式，获得用户明确授权；三是积极参与行业标准制定，推动建立数字人数据安全与隐私保护的行业规范。马上消费金融人工智能研究院院长邓伟洪认为，建立数字人标准体系，应考虑三个层面的内容。在技术层面，应建立关于数字建模、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等关键技术的标准，保障多技术融合规范，确保数字人的性能和质量。在安全层面，应明晰相关规范，保障信息安全、用户隐私保护及系统的稳定性和可靠性(31)。
行业标准与规范的缺失是制约 AI 数字人产业健康发展的重要因素：
标准体系不完善。目前数字人产业的标准体系尚未完全建立。白润轩坦言，虽然一些行业标准和规范正在逐步建立并得到完善，但整体上仍缺乏统一、全面的标准体系来指导产业发展(31)。
应用规范不明确。不同行业对数字人的应用要求和规范不同，这增加了跨行业应用的难度。工业和信息化部相关负责人在日前举行的 2024 (首届) 中国数字人大会上表示，我国将建立健全数字人标准体系，加快应用推广(31)。
评估体系缺失。如何评估数字人的性能、效果和安全性，目前缺乏统一的评估方法和指标体系。在 3D 数字人方面，马上消费金融向 IEEE-SA（电气与电子工程师协会标准协会）提报了名为《3D 数字人建模和驱动的技术要求》的标准，其内容包括建立统一的 3D 资产数据格式和互操作性要求，以确保不同软件、平台和工具之间的兼容性，推动 3D 数字人在建模、驱动技术、产品设计和生产等领域进步(31)。
标准与规范建设路径：一是加快建立数字人基础共性标准，包括术语、分类、技术要求等；二是推动关键技术标准制定，如数字建模、动作捕捉、图形渲染、语音合成等；三是制定重点应用领域的服务标准，如数字客服、数字员工、虚拟偶像等。工业和信息化部科技司相关负责人表示，下一步要持续强化标准引领，推进数字人术语、管理、服务等基础共性标准，数字身份多模态交互等关键技术标准，以及数字客服、数字员工等重点领域服务标准的研究与应用，建立健全数字人标准体系(31)。
用户体验是 AI 数字人应用成功的关键因素，目前在这方面仍存在多项挑战：
交互自然度不足。尽管技术进步显著，但数字人的交互自然度仍与真人有差距，影响用户体验。虽然大模型技术正在推动数字人 "飞入寻常百姓家"，但要实现更精细化的效果，仍需进行大量数据喂养和交互训练(2)。
个性化程度不够。目前数字人产品出现了同质化现象，个性化、定制化将成为未来数字人产业的重要发展方向(2)。随着生成式 AI 技术的发展，数字人的制作门槛和成本迅速降低，制作效率和内容多样性显著提升，用户根据自身特点打造更具个性化的数字人产品已成为现实(2)。
场景适配能力有限。不同场景对数字人的功能和表现要求不同，现有的数字人解决方案在场景适配方面还有提升空间。企业将聚焦金融、医疗、教育等细分市场，开发行业专用数字人。例如，针对保险行业，数字人可自动解读合同条款、计算理赔金额；在法律领域，虚拟律师可提供在线咨询服务，降低普法门槛(44)。
用户体验优化策略：一是加强用户研究，深入了解不同场景下用户对数字人的期望和需求；二是提升交互设计能力，优化数字人的语音、表情、动作等非语言交互元素；三是建立用户反馈机制，持续收集用户意见并优化产品体验。系统具有三大核心亮点 —— 智能 "保姆式" 人机交互体验：智能导诊数字人拥有生动的卡通形象和多种音色选择，支持语音唤醒、实时对话，甚至能 "读懂" 患者模糊表述，比如 "肚子疼该挂什么科" 直接关联消化内科。后台搭载的语音交互技术和大模型语义理解生成技术，让回复的精准度大幅度提升(16)。
基于当前技术发展轨迹，AI 数字人未来技术趋势主要体现在以下几个方面：
从 "形似" 到 "神似"。未来，随着大模型、多模态交互技术的突破，AI 数字人将从 "工具" 进化为 "伙伴"，深度融入产业变革，推动经济社会智能化升级(1)。交互能力跃升：早期数字人依赖真人驱动或程序化应答，而 AI 大模型的出现让其具备了 "类人思维"。例如，科大讯飞的数字人可担任客服、教师、导游等多重角色，腾讯云 "通用口型版" 技术仅需 1 分钟视频即可生成拟真播报(3)。
多模态融合深化。未来五年，虚拟数字人将向 "全感知 + 自适应" 方向演进。通过融合视觉、听觉、触觉等多模态数据，数字人可实现复杂场景下的精准交互(44)。这种融合将使数字人能够更自然地理解和响应用户需求，提升交互体验。
生成式 AI 技术应用拓展。AIGC 驱动内容生产革命，基于大模型的文本生成、图像生成能力，企业可快速创建个性化数字人 IP，降低内容制作成本(44)。随着生成式 AI 技术的发展，数字人的制作门槛和成本迅速降低，制作效率和内容多样性显著提升，用户根据自身特点打造更具个性化的数字人产品已成为现实(2)。
边缘计算与 5G 推动实时交互。边缘计算与 5G 网络的普及将解决高并发场景下的延迟问题。通过将计算任务下沉至边缘节点，数字人可在本地完成实时渲染，减少云端传输压力。某在线教育平台部署边缘服务器后，虚拟教师的画面延迟从 300ms 降至 50ms 以内，教学流畅度显著提升(44)。
从 "虚拟形象" 向 "业务智能体" 演进。数字人从 "虚拟形象" 向 "业务智能体" 演进(4)。百度智能云人士提出，未来数字人向低成本个性化普及，是 "表达者"，数字员工则是 "决策者和执行者"。前者解决 "怎么表现"，后者负责 "怎么做事"(4)。
随着技术进步和应用深化，AI 数字人未来应用场景将进一步拓展：
从泛娱乐向垂直行业深度渗透。AI 数字人产业链下游应用层包括个人、金融、零售、医疗、教育、政务服务等多个领域(1)。未来，数字人将在更多垂直行业实现规模化应用，特别是在医疗、教育、金融等对服务质量和效率要求高的领域。
从 B 端向 C 端延伸。目前，AI 数字人的应用主要集中在 B 端市场，但随着技术成熟和成本降低，C 端应用将成为新的增长点。"可能未来我们每个人都会有一个 ' 数字分身 '，它可以协助我们处理工作，解答生活中的疑惑，成为我们的陪伴。" 郜静文说(2)。
从单一功能向多功能融合。未来的数字人将不再局限于单一功能，而是集多种功能于一体，成为用户的全能助手。未来，数字人或将成为连接虚实世界的 "超级助手"。通过深度学习与认知泛化，它们不仅能执行指令，还能预判需求、提供情感支持，甚至成为用户在元宇宙中的 "数字分身"(3)。
从辅助工具向决策伙伴转变。随着 AI 技术的发展，数字人将从简单的辅助工具转变为能够提供决策支持的智能伙伴。数字人作为大模型能力的载体之一。"大模型 + 数字人" 具有无需人工干预的自动交互能力，再结合多模态交互能力，有助于提升人机交互体验，目前在医疗、政务、金融等领域已得到应用(31)。
从线上向线下融合。未来，数字人将不仅存在于虚拟空间，还将通过 AR/VR 等技术与现实世界深度融合，创造全新的交互体验。通过 AR 眼镜，用户可在现实场景中与虚拟导游互动，提升旅游体验(44)。
AI 数字人未来商业模式创新将主要体现在以下几个方面：
从一次性销售向持续服务转型。未来，AI 数字人的商业模式将从一次性项目销售向持续服务订阅转变，企业通过提供长期运营和维护服务获取持续收入。在 B 端市场，主流模式有 SaaS 订阅制、项目定制和分成三种。在 C 端，有订阅、数字分身付费等。其中，游戏方面的订阅服务已被接受，但像克隆数字人按月付费，在国内尚未形成大规模消费习惯(4)。
从标准化产品向个性化定制转型。随着技术进步和成本降低，数字人将能够提供更多个性化定制服务，满足不同用户的特定需求。个性化、定制化将成为未来数字人产业的重要发展方向(2)。
从功能服务向情感连接转型。未来，数字人将不仅提供功能性服务，还将注重与用户的情感连接，成为用户的情感陪伴和社交伙伴。未来，数字人或将成为连接虚实世界的 "超级助手"。通过深度学习与认知泛化，它们不仅能执行指令，还能预判需求、提供情感支持，甚至成为用户在元宇宙中的 "数字分身"(3)。
从单一价值向生态价值转型。未来，AI 数字人将不再是孤立的产品，而是融入更大的生态系统，与其他产品和服务协同创造价值。百度吸引众多开发者和合作企业加入文心智能体平台，形成了庞大的生态体系；京东言犀数字人未来将探索推出 "千人千面" 的数字人直播间和打造智能体，真正成为品牌商家的直播 "代理"(5)。
从 B2B 向 B2B2C 融合转型。未来，AI 数字人的商业模式将从单纯的 B2B 向 B2B2C 融合转变，企业通过为 B 端客户提供数字人解决方案，间接服务 C 端用户，形成价值闭环。
基于当前市场发展态势，AI 数字人未来市场规模增长预测如下：
核心市场规模快速增长。中商产业研究院发布的《2025—2030 年中国 AI 数字人调研分析及投资前景研究预测报告》显示，2024 年中国 AI 数字人市场规模约 41.2 亿元，较上年增长 85.3%。中商产业研究院分析师预测，2025 年中国 AI 数字人市场规模将达到 59.1 亿元，2029 年达到 250.5 亿元(1)。
带动产业规模扩大。中国互联网协会发布的《中国数字人发展报告（2024）》显示，预计 2025 年我国数字人核心市场规模超 400 亿元，带动产业市场规模将超 6000 亿元(37)。
垂直行业应用市场分化。不同垂直行业的 AI 数字人应用市场将呈现不同的增长态势。IDC 报告称，预计数字人 2024-2029 年复合增长率为 43.5%，到 2029 年，市场规模将达到 250.5 亿元人民币。"这一增长在互联网行业属于平稳型增长。" 硅基智能相关人士对数智前线说。"可以视为一个阶段性的应用 ' 爆发 '。" 小冰科技 CEO 徐元春说，一方面是由于数字人应用成本的下降，另一方面则是因为大型 KA 客户的场景验证进入深水区，需要更长地周期去探索和突破(4)。
区域市场发展不均衡。北京、上海、深圳等一线城市凭借技术、人才和资本优势，将成为 AI 数字人应用的主要市场。同时，随着技术下沉和应用普及，二线城市和三四线城市的市场潜力也将逐步释放。
全球化市场拓展。随着中国 AI 数字人技术和产品的成熟，未来将加速全球化布局，拓展国际市场。预计 2030 年，中国数字人出口量将占全球市场的 30% 以上(44)。
综合以上分析，2025 年中国 AI 数字人行业发展呈现以下特点：
市场规模快速增长。2024 年中国 AI 数字人市场规模约 41.2 亿元，较上年增长 85.3%。预计 2025 年中国 AI 数字人市场规模将达到 59.1 亿元，2029 年达到 250.5 亿元，2024-2029 年复合增长率达 43.5%(1)。
技术进步驱动应用拓展。大模型技术与应用能力的发展 —— 大模型推理成本一年内下降近 60 倍，多模态技术成熟，关键场景可用性显著提升(4)。这些技术进步为 AI 数字人的广泛应用提供了有力支持。
应用场景多元化。AI 数字人已广泛应用于娱乐传媒、教育、医疗、客服、虚拟偶像等多个领域，并在各领域展现出独特价值。百度政务数字员工覆盖全国 10 万 + 服务窗口，市占率 75%(1)；平安银行虚拟客服 "小 PAI" 利用金融知识图谱与语义理解优化，低延迟响应引擎，日均处理万级金融咨询(1)；商汤科技 SenseAvatar 平台融合 AI + AR 双引擎，医疗分诊准确率 92%(1)。
商业模式逐步成熟。在 B 端市场，主流模式有 SaaS 订阅制、项目定制和分成三种。在 C 端，有订阅、数字分身付费等(4)。这些商业模式的成熟为行业可持续发展提供了保障。
投资热度持续提升。IT 桔子数据显示，截至 7 月 7 日，年内数字人领域共发生投融资案件 23 起，接近 2024 年全年数据（24 起）；23 起投融资案件金额共计 35.07 亿元，平均每起融资超 1.5 亿元(32)。资本的持续流入为行业发展提供了充足动力。
基于行业发展现状和趋势，对不同类型企业提出以下战略建议：
科技巨头战略建议：
00001.
强化技术优势：继续加大在大模型、多模态交互等核心技术领域的研发投入，保持技术领先地位。
00002.
00003.
构建开放生态：打造数字人开放平台，吸引更多开发者和合作伙伴加入，构建繁荣的产业生态。百度吸引众多开发者和合作企业加入文心智能体平台，形成了庞大的生态体系；京东言犀数字人未来将探索推出 "千人千面" 的数字人直播间和打造智能体，真正成为品牌商家的直播 "代理"。
00004.
00005.
布局垂直场景：针对重点行业和场景，提供端到端的数字人解决方案，满足行业深度需求。
00006.
垂直领域专业厂商战略建议：
00001.
深耕细分领域：聚焦特定行业或场景，深入理解行业需求，提供专业化、定制化的数字人解决方案。"大厂在软件工具、平台支撑、标准解决方案方面有优势，但我们这类独立公司会深入到行业客户的真实场景，做定制、做优化，以及细致的运营服务。" 如宋健所说。
00002.
00003.
强化行业 Know-how：积累行业知识和经验，形成独特的行业解决方案，建立竞争壁垒。
00004.
00005.
加强合作共赢：与科技巨头、行业客户建立合作关系，共同推动数字人在垂直领域的应用。
00006.
创业企业战略建议：
00001.
差异化创新：在技术、场景或商业模式上寻求差异化创新，避免与巨头直接竞争。
00002.
00003.
轻资产运营：采用云服务、开源技术等轻资产模式，降低研发和运营成本。
00004.
00005.
聚焦单点突破：选择特定场景或功能，集中资源实现单点突破，再逐步扩展。
00006.
传统行业企业战略建议：
00001.
积极拥抱变革：认识到 AI 数字人对行业的变革作用，积极探索应用机会。
00002.
00003.
小步快跑试点：先在特定场景进行小规模试点，验证效果后再逐步推广。
00004.
00005.
人才与能力建设：培养和引进数字人相关技术和应用人才，提升内部能力。
00006.
针对不同类型的投资者，提出以下行动建议：
风险投资机构建议：
00001.
关注技术创新：重点关注大模型、多模态交互等核心技术的创新进展，投资具有技术壁垒的企业。
00002.
00003.
布局垂直应用：关注医疗、教育、金融等垂直领域的数字人应用解决方案，投资具有行业深度的企业。
00004.
00005.
重视团队能力：评估创业团队的技术实力、行业理解和执行能力，选择具有综合能力的团队。
00006.
产业投资者建议：
00001.
构建产业生态：通过投资和并购，构建完整的数字人产业生态，增强竞争力。
00002.
00003.
促进协同效应：推动被投企业之间的合作与协同，发挥资源整合优势。
00004.
00005.
关注全球化机会：关注数字人企业的国际化布局，把握全球市场机会。
00006.
个人投资者建议：
00001.
关注头部企业：选择具有技术优势和市场地位的头部企业进行投资，降低风险。
00002.
00003.
分散投资组合：将资金分散投资于不同类型、不同领域的数字人企业，降低单一企业风险。
00004.
00005.
长期价值投资：关注企业的长期发展潜力和商业模式可持续性，进行长期价值投资。
00006.
为促进 AI 数字人产业健康发展，对政策制定者提出以下建议：
完善政策支持体系：
00001.
加大研发支持：增加对 AI 数字人核心技术研发的财政支持，推动关键技术突破。
00002.
00003.
提供应用补贴：对企业应用 AI 数字人技术给予补贴或税收优惠，促进应用普及。
00004.
00005.
支持基础设施建设：加快数据中心、算力网络等基础设施建设，为数字人发展提供支撑。
00006.
健全监管框架：
00001.
建立行业标准：加快建立数字人技术标准、安全标准和应用标准，促进行业规范化发展。工业和信息化部科技司相关负责人表示，下一步要持续强化标准引领，推进数字人术语、管理、服务等基础共性标准，数字身份多模态交互等关键技术标准，以及数字客服、数字员工等重点领域服务标准的研究与应用，建立健全数字人标准体系。
00002.
00003.
明确监管规则：明确数字人的法律地位、责任边界和监管要求，保障产业健康发展。
加强伦理规范：制定数字人伦理规范，防止技术滥用，保障用户权益.
促进产业协同：
搭建合作平台：搭建产学研用合作平台，促进技术、产业和应用的协同发展。
推动资源共享：推动数据、算力等资源共享，降低企业研发和应用成本。
培育产业集群：培育数字人产业集群，形成集聚效应和规模效应。
加强国际合作：
参与国际标准制定：积极参与全球数字人标准制定，提升国际话语权。
推动技术交流：促进国际技术交流与合作，提升技术水平和创新能力。
鼓励企业出海：鼓励和支持数字人企业 "走出去"，拓展国际市场
案例概述：百度智能云曦灵平台是百度推出的一站式数字人平台，支持 2D 真人、3D 超写实数字人的生成和应用，广泛应用于电商、金融、教育、媒体等 20 余个行业(1)。
技术特点：百度研制的多模协同的数字人技术，基于文心 4.5T 实现了融合多模规划与深度思考的剧本生成，由剧本驱动数字人多模协同，实现动态决策的实时交互，使数字人的 "神、形、音、容、话" 达到高度统一，最终呈现出一个具备高表现力、内容吸引人、"人 — 物 — 场" 可自由交互的超拟真数字人(5)。
应用场景：
电商直播：罗永浩数字人近日在百度电商完成首场直播，吸引超 1300 万人次观看。其中，GMV 突破 5500 万元，部分 3C、食品等核心品类商品带货单量超罗永浩 5 月份真人首秀同期数据。
金融服务：百度政务数字员工覆盖全国 10 万 + 服务窗口，市占率 75%。
教育领域：百度智能云曦灵平台支持一站式生成 2D 真人、3D 超写实数字人，广泛应用于教育领域。
媒体内容：央视已经开始使用 AI 主播，在播报中全程 0 失误，流畅自如，让不少专业主播和还在学习播音的学生都倒吸一口凉气 ——AI 已经快要取代他们了。
商业模式：百度吸引众多开发者和合作企业加入文心智能体平台，形成了庞大的生态体系(5)。主要采用 SaaS 订阅和项目定制相结合的商业模式。
案例概述：科大讯飞在数字人领域拥有深厚的技术积累和丰富的应用经验，其数字人解决方案在多个领域得到广泛应用。
技术特点：科大讯飞的数字人技术融合了语音识别、自然语言处理、情感计算等多种技术，能够实现高度自然的人机交互。例如，科大讯飞与上海美术电影制片厂联合打造的 "数字大圣"，可在大阪・关西世博会上实现中、日、英三语实时交互，展现跨文化服务能力(44)。
应用场景：
虚拟偶像：科大讯飞与上海美术电影制片厂联合打造的 "数字大圣"，在大阪・关西世博会上吸引众多游客 "打卡"。
教育领域：科大讯飞方言语音合成（32 种）与多模态情感计算，冬奥会手语主播技术，冬奥会虚拟手语主播；智慧教室覆盖全国 85% 学校。
医疗健康：科大讯飞的技术也应用于医疗领域，如智能语音病历、智能辅助诊断等。
智能客服：科大讯飞的数字人技术可用于智能客服场景，提供高效、精准的服务。
商业模式：科大讯飞主要通过项目定制和 SaaS 订阅模式为客户提供数字人解决方案，同时也通过与硬件厂商合作，提供软硬一体化的解决方案。
案例概述：商汤科技 SenseAvatar 平台是商汤科技推出的数字人平台，融合 AI + AR 双引擎，提供高质量的数字人解决方案。
技术特点：商汤科技 SenseAvatar 平台融合 AI + AR 双引擎，军工级安全认证（等保三级 + 国密），文化遗产数字化技术，故宫 / 敦煌数字讲解员；医疗分诊准确率 92%(1)。
应用场景：
医疗健康：商汤科技 SenseAvatar 平台在医疗领域的应用包括智能分诊、辅助诊断等，医疗分诊准确率 92%。
文化旅游：商汤科技的数字人技术应用于文化遗产数字化，如故宫 / 敦煌数字讲解员。
智能客服：商汤科技的数字人技术也可用于智能客服场景，提供高效、精准的服务。
商业模式：商汤科技主要通过项目定制和行业解决方案的方式为客户提供数字人服务，同时也在探索 SaaS 订阅等商业模式。
案例概述：京东言犀数字人平台是京东科技推出的一站式数字人平台，支持 2D 真人、3D 超写实数字人的生成和应用，广泛应用于电商、金融、教育等领域。
技术特点：京东言犀在技术创新上取得突破，将单个数字人的生产成本从数万元压缩至两位数，相比传统真人拍摄模式，成本降幅超过 90%(5)。
应用场景：
电商直播：在直播领域，数字人主播的崛起堪称现象级。数字人闲时直播成本不足真人的 1/10，转化率却提升 30%；商家 GMV 增量超 50%，ROI 突破 2 倍。
金融服务：在金融领域，针对用户的个性化需求，在言犀大模型支撑下，京东金融服务数字人在京东金融 App 上岗一年以来，累计服务超过 500 万用户，24 小时问题解决率高达 85%，满意度超 90%。
教育领域：京东言犀数字人平台也应用于教育领域，帮助教育机构降低课程制作成本，提高效率。
商业模式：京东言犀数字人平台主要采用 SaaS 订阅和项目定制相结合的商业模式，同时也在探索分成模式等创新商业模式。京东言犀数字人未来将探索推出 "千人千面" 的数字人直播间和打造智能体，真正成为品牌商家的直播 "代理"(5)。
案例概述：腾讯智影数字人平台是腾讯推出的一站式数字人平台，支持数字人的生成、管理和应用，广泛应用于视频创作、直播、教育等领域。
技术特点：腾讯发布的智影数字人能够实现 "形象克隆" 和 "声音克隆"，用户只需上传少量图片、视频和音频素材，就能快速生成自己的数字人分身并定制音色(2)。
应用场景：
视频创作：腾讯智影数字人平台可用于视频创作，帮助用户快速生成高质量的视频内容。
直播领域：腾讯智影数字人平台可用于直播场景，提供虚拟主播服务。
教育领域：腾讯智影数字人平台也可用于教育领域，提供虚拟教师、虚拟助教等服务。
商业模式：腾讯智影数字人平台主要采用 SaaS 订阅和 API 调用的商业模式，为用户提供便捷、高效的数字人服务。
参考资料
[1] 2025年中国AI数字人产业链图谱及投资布局分析(附产业链全景图) 中商情报网讯:中国AI数字人市场呈现头部厂商主导、技术驱动、场景爆发的特征。 百度 凭借技术积累与生态布局领跑市场，华为... https://xueqiu.com/2294082574/340063147
[2] AI推动数字人“飞入寻常百姓家”_光明网 http://m.toutiao.com/group/7504636826074825226/?upstream_biz=doubao
[3] 央视带头，抖音入局，市场规模狂飙!ai数字人的发展空间有多大? https://juejin.cn/post/7486702437476581430
[4] 数字人，正在逼近盈利线_数智前线 http://m.toutiao.com/group/7527865793372963380/?upstream_biz=doubao
[5] 技术突破叠加成本下探 AI数字人应用领域多点开花_证券日报 http://m.toutiao.com/group/7518907435847844389/?upstream_biz=doubao
[6] 最新消息，央妈对AI下手了！-抖音 https://www.iesdouyin.com/share/video/7472738239258905897/?did=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&from_aid=1128&from_ssr=1&iid=MS4wLjABAAAANwkJuWIRFOzg5uCpDRpMj4OX-QryoDgn-yYlXQnRwQQ&mid=7026360682580969480®ion=&scene_from=dy_open_search_video&share_sign=5AH4aVCYNX.5lPSRvHHYgCvLuMffOrfc.S0Wlp0DMJk-&share_version=280700&titleType=title&ts=1752828073&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1
