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边缘计算是一种新兴的计算模式，它将计算资源置于距离数据生成源头更接近的边缘设备上，以提供更快速、更低延迟的计算和存储服务。随着物联网的快速发展，边缘计算正逐渐成为解决物联网应用中的痛点之一。然而，要使边缘计算广泛应用，必须解决一些潜在的限制和挑战。
边缘计算在实际应用中面临着许多限制和挑战，以下是一些需要改变的方面：
传统的中心化网络架构无法满足边缘计算的需求。边缘计算需要建立一种分布式的计算架构，将计算资源分布在边缘设备上，以实现更快速的计算和更低延迟的服务。
边缘计算中的设备数量庞大，分布广泛，因此数据的安全性成为一个关键问题。需要改变现有的安全机制，采用更严格的访问控制、加密和身份验证等手段，确保边缘计算环境的安全性。
边缘设备通常具有较低的计算和存储能力，限制了其能够承担的任务。需要改变设备的硬件和软件设计，提高边缘设备的计算和存储能力，以满足日益增长的计算需求。
边缘计算需要大量的数据传输，而现有的网络基础设施可能无法满足这种需求。需要改变网络架构和传输协议，提高数据传输的速度和效率，以确保边缘计算的顺利进行。
要增加边缘计算的使用，需要改变以下方面：
建立一种分布式的网络架构，将计算资源分布在边缘设备上。这样可以减少数据传输距离，提高计算速度和降低延迟。
改进安全机制，包括访问控制、加密和身份验证等手段，确保边缘计算环境的安全性。同时，加强设备的物理安全，防止设备被恶意攻击。
改变设备的硬件和软件设计，提高边缘设备的计算和存储能力。可以采用新一代的处理器和更大容量的存储器，以满足边缘计算的需求。
改变网络架构和传输协议，提高数据传输的速度和效率。可以采用更高带宽的通信网络，使用数据压缩和流量控制等技术，减少数据传输的成本和延迟。
建立边缘计算领域的合作与标准，促进不同厂商、机构和组织之间的合作与交流。制定共同的标准和规范，促进边缘计算的互操作性和可扩展性。
要增加边缘计算的使用，需要改变网络架构、加强安全机制、提升设备能力、优化数据传输，并建立合作与标准。这些改变将有助于克服边缘计算中的限制和挑战，推动边缘计算的广泛应用。
