1. 介绍

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算模式，将计算和数据存储的处理位置从传统的云端数据中心向网络边缘靠近，使计算资源和存储靠近数据源和终端设备。边缘计算通过在设备、网关和云之间构建一个中间层，能够实现更低的延迟、更高的带宽利用率以及更好的数据安全与隐私保护。在商业物联网（Business Internet of Things，BIoT）领域，边缘计算技术具有重要的意义。

2. 提高实时性和响应能力

商业物联网解决方案通常需要实时监控和处理大量的数据，并根据数据进行快速决策。传统的云计算模式因为数据传输和处理的延迟，无法满足这一需求。而边缘计算可以将计算和数据存储推向网络边缘，使得数据的处理在最近的设备或网关上完成，大大降低了延迟。这样一来，商业物联网解决方案可以实时获取和处理数据，提高了实时性和响应能力。

3. 降低网络负载

商业物联网应用通常需要大量的数据传输，将传感器、终端设备等的数据上传至云端进行处理。传统的云计算模式下，所有数据都要通过网络传输到云数据中心，会导致网络负载过大。而边缘计算将计算和数据存储分布在设备和网关上，只将需要上传的数据传输到云端，可以大大降低网络的负载。这样一来，商业物联网解决方案可以更高效地利用网络资源，降低了成本。

4. 加强数据安全和隐私保护

商业物联网解决方案通常涉及大量敏感数据，比如企业的生产数据、客户的个人信息等。传统的云计算模式下，数据需要通过网络传输到云端进行处理和存储，可能会面临数据泄露的风险。而边缘计算将计算和数据存储分布在设备和网关上，可以在数据产生的地方对数据进行处理和存储，大大降低了数据泄露的概率。同时，在边缘计算中，可以通过数据加密、访问控制等手段加强数据安全和隐私保护。

5. 提供离线支持

商业物联网解决方案中的设备和终端通常会面临网络不稳定或断网的情况。传统的云计算模式下，设备和终端无法进行数据的处理和存储，导致应用无法正常运行。而边缘计算将计算和数据存储推向网络边缘，可以在设备和终端上提供离线支持。这样一来，商业物联网解决方案可以在网络不稳定或断网的情况下继续运行，提高了可用性。