2020年值得关注的7种边缘计算 Edge Computing 趋势

1. 大规模数据处理

边缘计算将核心计算任务下沉到离用户终端更近的位置，可以更高效地处理大规模的数据。随着物联网设备数量增加和传感器技术的发展，边缘计算将成为处理海量数据的关键技术。

2. AI与机器学习应用

边缘计算的低延迟和高带宽为AI和机器学习应用提供了更好的性能。边缘设备可以在本地处理部分数据，并实时响应用户需求，减少传输和处理数据的延迟，提高应用的实时性和用户体验。

3. 安全与隐私保护

边缘计算中的数据处理通常涉及个人隐私，因此加强安全和隐私保护成为迫切需求。边缘计算需要采取措施来防止数据泄露和未经授权的访问，如数据加密、身份认证和访问控制等。

4. 区块链与边缘计算结合

边缘计算与区块链技术的结合将为边缘网络提供更高的可信度和安全性。区块链可以用于边缘设备身份验证、数据交换和共享，确保数据的完整性和可追溯性。

5. 网络智能化

边缘计算将促进网络的智能化发展。通过在边缘设备上部署智能算法，可以实现网络资源的智能管理和优化，提高网络效率和性能。

6. 边缘计算与5G的融合

边缘计算与5G技术的融合将推动边缘计算的广泛应用。5G的高带宽和低延迟为边缘计算提供了更好的通信基础设施，使得边缘设备可以更快速地处理和传输数据，进一步提升边缘计算的性能。

7. 边缘计算的可伸缩性

边缘计算的可伸缩性将成为重要的发展趋势。随着边缘设备数量的增加和应用场景的多样化，边缘计算需要具备可伸缩的能力，以适应不断增长的计算需求和灵活的部署要求。