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在开始将遗留应用程序进行现代化改造之前，首先需要对云计算的概念和优势有一个清晰的了解。云计算提供了可扩展性、灵活性和成本效益等优势，这些都是对遗留应用程序进行现代化改造的动力。
进行现代化改造之前，需要审查遗留应用程序的架构，了解其组件、依赖关系和瓶颈。这有助于确定哪些组件可以迁移到云上，并针对瓶颈进行优化。
根据遗留应用程序的需求和架构，选择适合的云计算服务模型。常见的服务模型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），根据实际需求进行选择。
将遗留应用程序所需的数据迁移到云端，确保数据的安全性和可访问性。可以使用云提供的数据迁移工具或服务来完成这一任务。
对遗留应用程序进行性能优化，减少响应时间和资源消耗。可以通过使用云计算的弹性伸缩功能、优化数据库查询和使用高效的缓存机制等方式来提升性能。
利用云计算的自动化工具和服务，实施应用程序的自动化部署和运维。通过自动化，可以减少人工操作错误，提高应用程序的可靠性和稳定性。
将遗留应用程序容器化，使用容器技术来提供更好的可移植性和可扩展性。容器化可以使应用程序更易于部署、管理和迁移。
利用云原生技术，如微服务架构、无服务计算和持续集成/持续交付（CI/CD），来实现应用程序的敏捷开发和部署。云原生技术能够更好地支持云计算环境下的应用程序现代化。
利用云计算平台上的机器学习和人工智能服务，为遗留应用程序增加智能化功能。通过引入自动化决策、自然语言处理或图像识别等功能，可以提升应用程序的价值和竞争力。
进行遗留应用程序现代化后，定期进行监测和优化工作。通过收集和分析性能数据，及时发现潜在问题，以进一步提升应用程序的效率和可靠性。
