边缘计算策略实施时，IT领导者要留意的五个短板

边缘计算（Edge Computing）是一种新兴的计算模式，其将数据的处理和存储从中心云端转移到数据产生的边缘设备上，以提供更低延迟、更高带宽和更好的数据隐私保护。然而，尽管边缘计算有诸多优势，但在实施策略时，IT领导者需要注意一些局限性，以确保实施的成功。

网络和连接性限制

边缘设备往往位于网络边缘，其网络连接可能不稳定或者受限。IT领导者在实施边缘计算策略时，需要考虑到网络带宽、延迟和可靠性的限制。如果网络连接不可靠，可能会导致数据传输失败或延迟过高，从而影响业务运行。因此，他们需要评估网络基础设施，并在必要时提供适当的网络改进。

安全和隐私风险

边缘计算涉及将数据处理和存储分布到边缘设备上，这可能增加数据安全和隐私风险。边缘设备可能缺乏足够的安全措施，容易受到物理和网络攻击。此外，由于数据处理在设备上进行，可能会涉及到更多的数据传输，从而增加了数据泄露的风险。IT领导者需要加强对边缘设备和边缘网络的安全控制，并制定合适的数据隐私政策。

设备管理和升级难题

边缘计算部署大量的边缘设备，这些设备需要进行管理和维护。然而，由于设备数量庞大且分布广泛，设备管理变得更加困难。IT领导者需要面临设备监控、故障排除、固件升级等管理挑战。为了应对这些问题，他们需要考虑使用设备管理平台，以实现对设备的远程管理和监控，并确保设备始终处于最新的软件和固件版本。

数据治理和合规性

边缘计算使得数据处理和存储更加分散，数据可能分布在多个边缘设备上。这就增加了数据治理和合规性的复杂性。IT领导者需要确保边缘计算策略符合相关的数据保护法规，并采取适当的数据管理措施，例如数据分类、标记和加密，以确保数据的安全和合规性。

技能和培训需求

边缘计算作为一种新兴的计算模式，对IT团队的技能要求可能与传统的云计算有所不同。IT领导者需要评估团队的技能水平，确定是否需要培训和知识更新。他们还可以考虑与供应商合作，以获取专业的支持和培训，以应对边缘计算的挑战。